亚马逊云科技（AWS）首席财务官接受Axios采访时表示，AI基础设施与服务的支出热潮具备可持续性，原因在于其正在催生具有实质价值的创新。
部分投资者与分析师开始担忧AI泡沫，关注不断膨胀的债务、企业估值、循环融资交易，以及营收增长能否跟上大规模基础设施投入。
AWS首席财务官约翰·费尔顿称，公司在AI方面的资本开支已经产生回报，经验证明，在AI领域大举投入能够获得收益。 他提出，看待AI的成熟思路是，将其视为生产力提升工具，而不仅仅是节约成本的工具。
费尔顿表示，AI的价值在于打造“更丰富的客户体验、更优质的产品、更多创收功能”。 他补充，在他的团队内部，“AI是绝佳的减负工具”，能让团队专业人员“把时间重新投入到更多高附加值工作中”。
此前高德纳（Gartner）分析师发布研报引发市场担忧，报告预估，到2030年底，超3.5万亿美元的AI基础设施投入“存在资产减值风险”。 高德纳指出，存在一项真实风险：营收增长无法覆盖AI建设成本，或将引发大规模资产减记。 Gartner预测，到2030年，超过80%的专业AI云厂商将无法独立运营。
尽管AWS同样面临Gartner提出的各类风险，但作为拥有庞大且高度多元化收入来源的超大规模云厂商，它属于抗风险能力最强的企业之一。
费尔顿称，截至二季度，公司在手订单规模近5000亿美元，客户覆盖大小客户、大型企业、大型AI实验室以及中小企业，基于这样的订单储备，他对当前资本开支策略“很有信心”。 他表示：“需求是真实存在的。”
他还称AWS在AI服务器上的投资已初见成效：“这些服务器的投资回报周期不足三年。”
各地社区担忧数据中心对环境、电价、就业带来影响，针对数据中心建设的反对浪潮，会威胁AWS这类企业的AI基建扩张计划。
费尔顿称：“部分反对数据中心的运动令我意外。在我看来，我们是在对当地社区投资、创造就业，我认为我们做的是正确的事。”
他补充道：“我实在不解这类反对声音从何而来。这说明我们需要更好地传递信息，讲清楚我们在做什么、为何这么做、如何落地。”他认为AI企业需要“更加主动”，“讲述这段非常正向的故事”。
他表示社区无需担心数据中心被废弃、沦为新式工业废墟：“数据中心拥有30年使用周期，可以承载多代服务器与芯片。”
费尔顿此番关于AI资本开支的表态，正值企业界对大模型的使用方式快速转变。 部分企业已经缩减AI token消耗，通过限制用户用量来控制成本。 但费尔顿称，他研究了AWS自身的token使用情况，总体结论是用量越高，收益越好。
他说：“我们观察到生产力与token消耗量呈现很强的线性正相关。”AWS正收获“大量投资回报、显著的生产力提升，我们还计划继续加码投入。”
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责任编辑：陈钰嘉
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